639式英語発音メソッド

６３９式では「体感」を最も重視します。

キャンディ･メソッドは、仮想キャンディの位置を感じて聞き取る方法論。
キャンディ･メソッドが適用できないタイプの母音や子音は、調音位置を感じる方法論。
どちらも、どのように音を発生させているか、どこで発生しているかの２つだけで聞き取る方法論。
「どこで」という情報を処理するのだから、これは、やはり聞き手がその位置を感じているとしか思えない。


そこで、モーターセオリーですよ。
それについて、簡潔で分かりやすいブログを見つけたので、引用させていただきます。
http://d.hatena.ne.jp/noobow34/20090105/1231115626

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６３９式の「体感」とは、まさにこれですよね？
音声がどのように生成されたか、生成過程を参照している。つまり、
キャンディ・メソッドで発音できるようになったら、リスニング時に音声に仮想キャンディを
感じたでしょ？　

例えば、脳が発声器官の制御プログラムに、「こんな音って、オタク、分かる？こんな音、発音できる？　これ、何？」と問い合わせしているのでしょう。
問い合わせを受けた発声器官制御プログラムが、「ちょっと待ってね。うんうん。この音は、仮想キャンディを口内中部に配置した音だね。」と調べる過程で、大脳がキャンディを感じるんですよ。

さて・・・・２ちゃんねる英語鼻スレで下記の書き込みを見かけました。

641 名前：名無しさん＠英語勉強中[sage] 投稿日：2012/03/12(月) 23:23:53.97

（中略）

ただ問題は非常に早い音源でなかなか明確にキャンディを

感じられないことかな。慣れですかね。

非常に早い音源を聞いている時、発声器官制御プログラムが、「俺、こんな音知らんぞ。」と回答したんでしょう。
この発声器官制御プログラムが、「あっ、これね？　これは /aʊ/だよ。」と答えさせるには、どうすればいいでしょうか？
もう、分かりますよね？

非常に早い音源以上の速さで、仮想キャンディをちゃんと作って、配置して発音できますか？
一度、その音源以上の速さで発音練習して、聞こえ方がどう変わるか、試してみるのも面白いでしょうね。

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最後に一言。もちろん、私は、モーター理論だけでリスニングが行われているなんて思ってません。
音素単位でリスニングが行われているなんて、これも思ってません。そんなに単純ではない。
もっと複雑で、もっと素晴らしいシステムでリスニングしてます。
ただ、その素晴らしいシステムは、脳にいかに負担をかけないか、驚くべき手抜きというか、省エネ運用されています。
じゃ、音素レベルのリスニング精度を上げても無駄ではないか？という意見がでそうですか、そうではないと思います。
音素レベルのリスニングをもっと、単純にして、パターン認識で、ささっとやっちゃってます。多分ね。
でも、「その素晴らしいシステム」は、音素レベルのリスニングの精度があってこそなんです。

あぁ～　多分、何言っているのか、通じてないですよね・・・・

例え話をします。
ここに、人物の顔写真が３００枚あります。　この中に、Aさんという人物が写っている写真を
大至急、探さないといけない事態になったと思ってください。
Aさんという人物は、貴方はよく知っている人物です。
貴方は、物凄いスピードで、探せるでしょう。写真1枚1枚、凝視する必要すらない。
ぱっと一瞥しただけで、Aさんかどうか分かる。顔のパーツ、目、鼻、眉毛、唇、顔の輪郭、・・・・
ひとつずつ見ているわけでは、当然、ない。ぱっと、パターン認識で、ささっと、やっちゃってますｗ

さあ、こんどは、300枚の中で、Bさんの写真を探します。Bさんのことは知りません。
ただ、Bさんが写った別の１枚の写真が手元にあります。さあ、Bさんが写った写真を素早く探せますか？
たぶん、Bさんの写真を見つけることすらできないでしょう。　Bさんの顔の特徴は、「別の１枚の写真」でしか
知りません。その写真と少し印象が違うだけで、Bさんを探し出すことができないでしょう。
よくありますよね？　見知らぬ人物の写真を２、３枚見たとき、よく知らないので、同じ人物に見えないことありますよね？
こちらの脳の中に、人物のディテールがないからです。

さて、なぜ、Aさんの写真を超高速で探し出せたか、分かりますか？
Aさんの顔を毎日毎日見ていて、細かい所を良く知っているからです。それが結局は、もっと省エネ処理である、
顔のイメージパターン認識の向上に大きく貢献しているんです。

これって、音素とリスニングの話しにも適用できるんですよね。
あ～、最後の一言が長くなっちゃったｗ

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